Semalt Expert : 데이터 스크래핑 – 4 가지 놀라운 Python 응용 프로그램

데이터 추출 및 웹 스크랩 핑이라고도하는 데이터 스크랩 핑은 웹 사이트에서 데이터를 추출하는 기술입니다. 모든 사이트는 HTML 또는 일부 정적 텍스트 형태로 정보를 호스팅합니다. 이 텍스트를 제대로 긁으려면 데이터 스크래핑 도구를 사용해야합니다. 예를 들어 Scrapy는 다양한 사이트에서 정보를 긁어 내고 구조화되지 않은 데이터를 구조화 된 형식으로 변환하는 Python 기반 데이터 추출 소프트웨어입니다. 반면 BeautifulSoup은 다양한 웹 스크래핑 및 데이터 마이닝 프로젝트를 위해 설계된 Python 라이브러리입니다. Scrapy 및 BeautifulSoup은 구성되지 않은 데이터를 자동으로 체계화 된 형식으로 자동 변환하여 읽기 쉽고 확장 가능한 정보를 즉시 제공합니다.

파이썬 개요 :

파이썬은 범용 프로그래밍 언어입니다. Python의 아이디어는 Guido van Rossum이 ABC 언어의 단점에 직면 한 1989 년에 시작되었습니다. 그는 역동적이고 복잡한 사이트에서 데이터를 긁을 수있는 새로운 프로그래밍 언어를 개발하기 시작했습니다. 오늘날 Python에는 Jython, IronPython 및 PyPy 버전과 같은 다양한 구현이 있습니다.

프로그래머와 웹 개발자는 다양한 기능과 배우기 쉬운 프로그래밍 코드로 인해 Python을 선호합니다. 가장 놀라운 Python 응용 프로그램 중 일부는 아래에서 논의되었습니다.

1. 타사 모듈의 존재 :

BeautifulSoup 및 Python 패키지 색인 (PyPI)에는 많은 사이트에서 데이터를 스크랩하는 데 사용되는 다양한 타사 모듈이 포함되어 있습니다. Python의 주요 이점 중 하나는 많은 도구를 쉽고 편리하게 개발할 수 있다는 것입니다.

2. 광범위한 도서관 :

다른 Python 라이브러리의 혜택을 받고 원하는만큼 많은 웹 페이지를 긁을 수 있습니다. 예를 들어 Scrapy를 사용하면 데이터를 실시간으로 쉽게 스크랩 할 수 있습니다. 우선,이 도구는 다른 사이트를 탐색하고 유용한 정보를 수집합니다. 다음 단계에서이 Python 기반 도구는 요구 사항에 따라 데이터를 긁습니다. Python 및 해당 라이브러리를 사용하여 다양한 주요 데이터 추출 작업을 수행 할 수 있습니다.

3. 오픈 소스 언어 :

Python은 OSI 승인 오픈 소스 라이센스에 따라 개발되었습니다. 이 언어는 프로그래머, 코더, 개발자 및 기업에 적합합니다. 파이썬 개발은 메일 링리스트와 호스팅 컨퍼런스를 통해 코드를 공동 작업하는 커뮤니티가 주도합니다.

4. 생산적인 언어로서의 파이썬 :

파이썬에는 광범위한 프레임 워크, 라이브러리 및 소프트웨어가 있습니다. JavaScript, Perl, VB, C, C ++ 및 C #과 상호 작용하면서 프로그래머의 생산성을 높이는 데 도움이됩니다. Python을 사용하여 HTML 파일, PDF 문서, 이미지, 오디오 및 비디오 파일의 데이터를 긁을 수 있습니다.

결론:

JDBC 및 ODBC와 비교하여 Python의 데이터베이스는 약간 저개발되고 원시적입니다. 이것이이 언어가 초보자와 웹 마스터에게만 적합한 이유입니다. 복잡한 사이트를 처리하기 위해 Python을 사용하려면 올바른 언어가 아닐 수도 있습니다. 대신 PHP 또는 C ++를 선택하고 복잡한 사이트의 데이터를 쉽게 긁을 수 있습니다. 파이썬에는 객체 지향 디자인이 있지만, 너무 많은 코드를 배울 필요가 없기 때문에 PHP와 C ++가이 언어보다 훨씬 낫습니다.